Приглашаем на семинар «Машинное обучение для всех»
Институт информационных и телекоммуникационных технологий, кафедра программной инженерии организует Цикл научно-образовательных семинаров под руководством проф. Мухамедиева Р.И. «Методы машинного обучения в обработке данных» или «Машинное обучение для всех».
Начало цикла 22 Мая 2019.
Цикл состоит из двух частей. В первой части слушатели ознакомятся с основами теории и практики машинного обучения. Во второй части курса состоится обсуждение вопросов, важных в практическом применении машинного обучения и некоторых проектов, связанных с его применением.
Цикл будет полезен для тех, кто хочет ознакомится с машинным обучением, понять, годится ли оно для решения специфических задач, возникающих в процессе научного поиска и в практических приложениях.
В семинарах могут участвовать все желающие. Для успешного участия в семинарах крайне желательно иметь ноутбук с установленной Anaconda поскольку предусматривается разбор текстов программ и решение слушателями элементарных задач.
Мы не рассчитываем сделать из слушателей программистов, мы поможем увидеть возможности искусственного интеллекта в решении ваших задач.
Обязательная онлайн-регистрация
Программа цикла
Часть 1. Основы машинного обучения.
- Введение в машинное обучение. Python для задач обработки данных. Задачи предсказания. Линейная регрессия.
- Обучение с учителем. Полиномиальная и другие формы регрессий
- Задачи классификации. Логистическая регрессия.
- Классификатор K nearest neighbors. Основные метрики оценки классификаторов.
- Support Vector Machines и его применение.
- Искусственные нейронные сети, алгоритм обучения, реализация классификаторов на основе многослойного персептрона.
Часть 2. Вопросы прикладного применения машинного обучения.
- Снижение размерности, Principal Component Analysis.
- Бустинг. "Серебряная пуля" машинного обучения XGBoost. Boosting.
- Введение в глубокое обучение и применение keras.
- Анализ данных каротажа скважин.
- Оценка "черных ящиков" машинного обучения.
