Машинное обучение в прикладных задачах, обработка естественного языка, искусственный интеллект, машинное зрение, наукометрия

***Machine Learning & Computer Vision – прикладные исследования, связанные с обработкой данных и машинным обучением и дистанционным зондированием земной поверхности с помощью спутников и БПЛА. Текущие области исследований: 1) Гидрологическая система, гидротехнические сооружения , прогнозирование стока вод рек Казахстана, загрязненности вод 2) Засоленность почвы 3) Задачи распознавания, идентификации и классификации с использованием снимков полученных с борта БПЛА 4) Приложения объяснимого машинного обучения 5) Обработка каротажных данных

***Artificial Intelligence – прикладные исследования связанные с задачами оптимизации с применением генетического программирования, алгоритмов роя и т.п. Текущие области исследований: 1) Управление группой БПЛА и наземных средств в различных прикладных задачах

***Scientometrics (bibliometrics) и обработка естественного языка – исследования по изучению развития научных областей и прогнозированию. Текущие области исследований: 1) Аспекты влияния искусственного интеллекта в различных прикладных областях и прогнозирование публикационной активности в сфере ИИ

Automatic detection of leaks in pipelines using drone images with semantic pixelwise image segmentation

The main goal of the study: 1. Semantic pixel-wise image segmentation; 2. Building a Leak Detection segmentation model; 3. Creating an application with exact coordinates of the pipeline leak.