-
Как заполнить заявление на участие в конкурсе государственных грантов?
1. Выберите понравившуюся образовательную программу в Satbayev University, соответствующую профильным предметам, по которым вы сдали ЕНТ.
2. Выпишите для себя код (см. в таблице графу «Группы образовательных программ») группы образовательных программ, в которую входит выбранная вами программа.
3. Укажите в заявлении на грант код группы и код Satbayev University (Казахский Национальный Исследовательский Технический Университет им. К. И. Сатпаева): 029.
4. Код в графе «Траектории обучения» использовать не нужно. Он показан для удобства и сравнения кода специальностей прошлых лет (до 2019 г.) и нового кода образовательных программ (графа «Группы образовательных программ).
|
Группа ОП |
Предметы КТ |
|
|
M082 Биотехнология |
Биохимия |
Основы биотехнологии |
|
M087 Технология охраны окружающей среды |
Геоэкология |
Экологический мониторинг |
|
M097 Химическая инженерия и процессы |
Неорганическая химия |
Общая химическая технология |
Цель образовательной программы – в огромной массе специалистов по химическим и биохимическим наукам, информационным технологиям и компьютерным наукам фокусно готовить специалистов, обладающих ценными знаниями по технологиям будущего – технологиям искусственного интеллекта, которые будут выгодно их отличать на международном рынке химической и биохимической промышленности, а так же в сфере IT-услуг.
Они изучат основные методы искусственного интеллекта на простых, «осязаемых» примерах и математическую основу машинного обучения и искусственного интеллекта применимые в химическом и биохимическом направлении. Основная задача этого направления – моделирование интеллектуальной деятельности в химической и биохимической инженерии с помощью вычислительных машин. По окончанию курса выпускники узнают работающие алгоритмы машинного обучения, чтобы применять их в своих задачах (теоретических или прикладных). В случае успешного завершения полного курса обучения магистратуры выпускнику присваивается академическая степень – магистр технических наук.
Образовательная программа предполагает освоение фундаментальных основ и законов в химии, биохимии, математике, а также искусственного интеллекта. Выпускники получат возможность освоить практически все навыки, необходимые в области Data Science, Data Engineering, Quantitative Analysis (на языках Python) и математики, и применять их в химической и биохимической инженерии.
Обучение предполагает активную исследовательскую работу, участие в научных проектах под руководством ведущих специалистов в приоритетных областях науки и практики и сотрудничество с ведущими зарубежными организациями образования и науки. Для магистрантов могут читать лекции приглашенные зарубежные профессора (США, Турция, Малайзия и др.).
Программа направлена на следующие области профессиональной деятельности:
- Анализ данных в химической и биохимической инженерии;
- Машинное обучение в химической и биохимической инженерии;
- Искусственный интеллект в химической и биохимической инженерии.