После успешного завершения бакалавриата в 2020 году, я твердо решил продолжить свое образование, выбрав магистратуру в университете Satbayev. Этот выбор был обусловлен прекрасной репутацией учебного заведения в области технического образования в республике. В течение учебы я погружался в новые предметы в области информационных технологий, что существенно обогатило мой профессиональный опыт и открыло новые перспективы в моей текущей карьере.

Особенно важным моментом стало написание диссертационной работы на тему "Методы машинного обучения для анализа изображений". Это решение было мотивировано не только желанием поглубже понять суть машинного обучения, но и остротой проблемы, связанной с карантинными мерами. Время написания диссертации совпало с необходимостью разработки системы идентификации медицинских масок для автоматического контроля доступа в здания и учебные заведения без лишних процедур.

Научил меня находить эффективные решения в сложных ситуациях.

Моя диссертационная работа была направлена на создание эффективного метода распознавания наличия масок на лицах. В процессе ее написания я углубился в методы машинного обучения, научился работать с библиотеками и создавать собственные датасеты для анализа изображений. Собрав полный датасет в сотрудничестве с друзьями и знакомыми, мы использовали эти данные для тестирования и дальнейшего улучшения нашего алгоритма.

Результатом стало не только успешное завершение диссертационной работы, но и разработка программы, которая, получая данные с камеры устройства, способна определять наличие медицинских масок и использовать эту информацию для автоматического открытия двери. Опыт разработки этой программы не только углубил мои знания в области обработки данных и создания датасетов, но и научил меня находить эффективные решения в сложных ситуациях. Этот опыт стал важным шагом в моем профессиональном развитии, открыв новые горизонты в области машинного обучения и информационных технологий.