Битва алгоритмов: Студенты Satbayev University создали автономные болиды на базе искусственного интеллекта

В Satbayev University завершился курс машинного обучения (Machine Learning) захватывающим финалом: вместо стандартного экзамена бакалавры и магистранты вывели свои разработки на виртуальную гоночную трассу.

В рамках финальной, седьмой лабораторной работы перед будущими инженерами стояла нетривиальная задача: разработать и обучить нейронную сеть, способную автономно управлять автомобилем. Используя методы обучения с подкреплением (Reinforcement Learning), студенты создавали агентов, которые учились водить «с нуля», ориентируясь в пространстве исключительно с помощью камер переднего вида, подобно тому, как это делают беспилотные автомобили Tesla или Waymo.
Как проходило соревнование?

Финальным этапом работы стал настоящий кибер-турнир. На большом экране в лекционном зале транслировалась симуляция специальной игровой среды, где алгоритмы студентов соревновались друг с другом в реальном времени.

Задача нейросети заключалась не просто в том, чтобы нажать на газ, а в том, чтобы анализировать визуальный поток, избегать препятствий и соперников, и принимать оптимальные решения для победы. Атмосфера в аудитории напоминала киберспортивный чемпионат: студенты следили за лидербордом, где в реальном времени менялись позиции участников. Авторы самых успешных и «умных» алгоритмов, занявшие верхние строчки рейтинга, получили наивысшие баллы за итоговое задание семестра.

Данный турнир стал кульминацией насыщенного семестра. В ходе курса студенты Satbayev University прошли путь от основ до сложных прикладных задач:

• Освоили технологии компьютерного зрения (Computer Vision).
• Научились программировать и обучать роботизированные руки-манипуляторы.
• Разобрались в тонкостях взаимодействия агентов в симулированных физических средах.

Такой подход к обучению позволяет студентам не просто заучивать теорию, а выходить из стен университета с готовым портфолио и реальными навыками разработки сложных интеллектуальных систем, востребованных в современной индустрии.

Поздравляем победителей турнира и всех участников курса с успешным завершением семестра!