Компьютерные науки (Computer Sciences)
Уровень
Траектории обучения

  Прокрутите влево

Траектории обучения по Классификатору специальностей высшего и послевузовского образования РК Группа образовательных программ Предметы ЕНТ
5В070400 Вычислительная техника и программное обеспечение В057 Информационные технологии Математика - Физика
5В070300 Информационные системы В057 Информационные технологии Математика - Физика
5В060200 Информатика В057 Информационные технологии Математика - Физика
Стоимость
635 800 тенге / за 1 год обучения / 36 кредитов
Телефон
Подробнее об образовательной программе (размер файла: 951.09 килобайт)
  • Как заполнить заявление на участие в конкурсе государственных грантов?

    1. Выберите понравившуюся образовательную программу в Satbayev University, соответствующую профильным предметам, по которым вы сдали ЕНТ.

    2. Выпишите для себя код (см. в таблице графу «Группы образовательных программ») группы образовательных программ, в которую входит выбранная вами программа.

    3. Укажите в заявлении на грант код группы и код Satbayev University (Казахский Национальный Исследовательский Технический Университет им. К. И. Сатпаева): 029.

    4. Код в графе «Траектории обучения» использовать не нужно. Он показан для удобства и сравнения кода специальностей прошлых лет (до 2019 г.) и нового кода образовательных программ (графа «Группы образовательных программ).

    Подробнее

Программа подготовки специалистов по направлениям: информационные системы, разработка программного обеспечения, анализ данных и машинное обучение. Программа затрагивает все вопросы информационных технологий по направлениям: построение информационных систем, современные методы программирования, искусственный интеллект. Содержание дисциплин разрабатывалось с учетом соответствующих образовательных программ ведущих университетов мира.

Information Systems затрагивает все аспекты построения масштабируемых систем управления информацией, интеграции и сопровождения программных продуктов, организации инфраструктуры информационных систем, автоматизации бизнес-процессов и потоков данных.

Software Engineering затрагивает все аспекты аппаратного и программного комплексов вычислительных машин. Это способность реализовать проекты с использованием инструментов по разработке программного обеспечения.

Machine Learning & Data Science затрагивает вопросы создания искусственного интеллекта. В основе лежит парадигма машинного обучения, когда машина, путем методической адаптации своих параметров, становится способной понимать и принимать решения в предметной области.

Образовательная программа бакалавриата построена с учетом текущих тенденций в разработке программного обеспечения и в тесной взаимосвязи с производственным сектором. Программа включает такие дисциплины, как электроника и цифровая схемотехника, дискретная математика и теория информации, алгоритмы и структуры данных, базы данных, операционные системы и системное программирование, объектно-ориентированное и функциональное программирование, введение в анализ данных и искусственный интеллект, прикладные инструменты машинного обучения, параллельное и сетевое программирование, модели распределенных вычислений.

Вы будете уметь:

  • разрабатывать, внедрять, тестировать и эксплуатировать информационные системы различного назначения;
  • проектировать информационные системы и их элементы в различных областях;
  • применять современные технологии для обработки больших объемов информации, анализировать ее для принятия решений;
  • знать современные тенденции в области информационных технологий.

Программа предусматривает производственную практику в ИТ-компаниях, банках и государственных учреждениях. Лучшие студенты проходят обучение в ведущих зарубежных университетах по программе академической мобильности.

Выпускники данной программы ориентированы на создание, проектирование и разработку информационных систем различного назначения во всех отраслях экономики, государственном управлении и других областях и имеют высокую востребованность на рынке труда. Среди международных корпораций, в которых работают наши выпускники, Facebook, Google, Microsoft, Oracle, IBM, Apple.